EVI 2020 – Tutoriales Ofertados

Tutoriales Ofertados

Durante EVI 2020, habrá tutoriales de 4 horas y otros de 8 horas. Los tutoriales serán ofertados sin costo, utilizando tecnologías de videoconferencia. Para postularse como asistente a un tutorial o a varios tutoriales, siga los pasos especificados aquí. La programacón de los tutoriales es la siguiente:

Lunes 9 de noviembre de 2020

Martes 10 de noviembre de 2020

Miércoles 11 de noviembre de 2020

 

Información de los Tutoriales


EVI11: Una Aproximación hacia la Interacción Humano-Computadora y a los Sistemas Interactivos
Tutorialistas: Livia Borjas (Universidad Católica Andrés Bello de Guayana, Venezuela) y Keyla Rivas (Universidad Central de Venezuela, Venezuela)
Fecha: Lunes 9 de noviembre de 2020
Hora: 08:30 AM a 12:00 M + 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 8 horas
Contenido: (1) ¿Qué es la IHC? (2) Importancia, Evolución y Objetivos, (3) Fundamentos y Disciplinas Relacionadas, (3a) Interacción, tipos, modos, estilos y paradigmas, (3b) Análisis y Diseño de la IHC, (3c) UI, UX, Atributos de Calidad, (3d) DCU y Prototipado, (3e) Herramientas, (4) Laboratorio de Evaluación y Diseño basado en Usabilidad y Accesibilidad, (5) Estudio del Estado del Arte y Aplicaciones de la IHC, (6) Experiencia de la Comunidad Virtual ProInteraction y su Seminario de Tecnologías Emergentes en el marco de la asignatura de IHC de la UCAB Guayana y en la Asignatura de Tópicos Avanzados de la IHC de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Central de Venezuela, (6a) Proxémica, Aplicaciones basadas en Geolocalización y Tracking, (6b) Evaluación de la Usabilidad y de la Experiencia del Usuario, Arquitectura de Contenidos, (6c) Computación Afectiva, Arquitectura de la Información, Diseño Emocional y Eye Tracking.
Más Información: Haga clic en el siguiente enlace.
 


EVI12: Uso de la Herramienta GNU Privacy Guard (GPG) para Criptografía, Firmas Digitales y Correo Electrónico Cifrado
Tutorialista: Miguel Astor (Universidad Central de Venezuela, Venezuela)
Fecha: Lunes 9 de noviembre de 2020
Hora: 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 4 horas
Contenido: (1) Introducción a la Criptografía, (1a) Tipos de criptografía, (1b) criptografía simétrica y asimétrica, (1c) algoritmos criptográficos, (1d) el estándar OpenPGP, (2) Tópicos de Criptografía Asimétrica, (2a) Historia de la criptografía asimétrica, (2b) usos de la criptografía asimétrica, (2c) cifrado, (2d) creación y verificación de firmas digitales, (2e) identificación, (3) Algoritmos de Criptografía Asimétrica, (3a) Diffie-Hellman, (3b) RSA, (4) Uso de GPG,
(4a) Creación de llaveros, (4b) creación de pares de claves pública/privada, (4c) cifrado simétrico, (4d) cifrado asimétrico, (4e) firmado y verificación de archivos, (4f) manipulación de claves, (4g) servidores de claves, (4h) red de confianza, (5) Correo Electrónico Seguro, (5a) Integración de Thunderbird con GPG, (5b) firmado de correos salientes, (5c) verificación de correos entrantes, (5d) cifrado y descifrado de correos.
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EVI21: Teoría y Práctica de Deep Learning – Redes Neurales Convolucionales y Redes Neurales Recurrentes
Tutorialista: Wilmer Pereira (Instituto Tecnológico Autónomo de México, México)
Fecha: Martes 10 de noviembre de 2020
Hora: 08:30 AM a 12:00 M + 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 8 horas
Contenido: (1) Tipos de aprendizaje automático, (1a) Supervisado, (1b) No supervisado, (1c) Reforzamiento, (2) Redes Neurales Superficiales, (2a) Arquitectura básica, (2b) Funciones de propagación, activación y pérdida, (2c) Conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, (2d) Descenso de gradiente, (2e) Configuración de una red neural básica en Keras para IMDB (Reseñas de películas), (2f) Overfitting y undefitting, (2g) Regularización y dropout, (3) Redes Neurales Convolucionadas, (3a) Tensores, (3b) Arquitectura por niveles: convolución, filtrado y reducción (Max-polling), (3c) Configuración básica de una CNN para MNIST (Reconocimiento de dígitos), (3d) Hiperparámetros, (3e) Configuración de una CNN en Keras para imágenes de perros y gatos, (4) Redes Neurales Recurrentes, (4a) Procesamiento de texto: one-hot-encoding y word embedding, (4b) Ejemplo en Keras de RNN simple para IMDB, (4c) Arquitectura LSTM y GRU, (4e) Ejemplo en Keras con LSTM para IMDB, (4f) Series de tiempo con GRU (ejemplo de predicción de temperatura diaria).
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EVI22: Introducción a la Gestión de Proyectos con SCRUM (Cancelado)
Tutorialista: Aleidys Arraiz (Universidad Politécnica Territorial del Estado Aragua “Federico Brito Figueroa”, Venezuela)
Fecha: Martes 10 de noviembre de 2020
Hora: 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 4 horas
Contenido: (1) Definición de Gestión de Proyectos, (2) Fases o etapas de la Gestión de Proyectos, (3) Definiciones de SCRUM, (4) Fases de SCRUM, (5) Roles de SCRUM, (6) Artefactos de SCRUM, (7) Priorización y Roadmaps, (8) Ciclo de vida de SCRUM, (9) Herramientas de Gestión de Proyectos con SCRUM: jira, trello, asana, azure boards y planning poker.
Más Información: Haga clic en el siguiente enlace.
 


EVI31: Introducción al Pentesting con Python y Kali Linux
Tutorialista: Jaime Parada (Universidad Central de Venezuela, Venezuela)
Fecha: Miércoles 11 de noviembre de 2020
Hora: 08:30 AM a 12:00 M + 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 8 horas
Contenido: (1) Introducción al mundo del Hacking, (2) Instalando y configurando Kali Linux, (3) Línea de Comandos de Linux, bash scripting y herramientas prácticas, (4) Reconocimiento, (4a) Recolección de información pasiva, (4b) Recolección de información activa, (5) Escaneo de Vulnerabilidades, (6) Pentesting a nivel de Red, (7) Ataques a Aplicaciones Web.
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EVI32: Control en Robótica Móvil y Aprendizaje Automático
Tutorialista: Jesús Lárez (Universidad Católica Andrés Bello de Guayana, Venezuela) y Livia Borjas (Universidad Católica Andrés Bello de Guayana, Venezuela)
Fecha: Miércoles 11 de noviembre de 2020
Hora: 08:30 AM a 12:00 M + 01:30 PM a 05:00 PM
Duración: 8 horas
Contenido: (1) Introducción a la Inteligencia Artificial, (2) Introducción a la robótica – Nacimiento, definición, usos, categorías y clasificaciones, (3) Robots móviles – Caracterización y clasificación, subsistemas y componentes, Locomoción, Sensores, Actuadores, Transmisiones y reductores, (3a) Paradigmas en robótica – evolución a la autonomía, primitivas en paradigma, paradigma jerárquico, paradigma reactivo, paradigma hibrido (deliberativo/reactivo), (3b) Navegación – Navegación, desafíos y procesos involucrados, memoria espacial, planificación de trayectorias, localización, SLAM (localización y mapeo simultaneo), Arquitecturas de control de robot, (3c) Casos de estudio Robots Móviles (Construcción y/o Programación de robots basados en Arduino y robots velocistas para competencia), (4) Introducción a los Fundamentos del Aprendizaje Automático, (5) Laboratorio de Aprendizaje Automático, estudio de casos académicos, (6) Aplicaciones de la Robótica Móvil con Aprendizaje Automático, (6a) Robots Móviles Colaborativos, aplicaciones a la Industria 4.0, (6b) Robots Bitcoin (Aplicaciones de Minado de Criptomonedas), (6c) Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
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